موفقیت در LLM ها: مشاور محصول ahrefs چه می‌گوید؟

در این مقاله نظرات مشاوره محصول سایت ahrefs را در خصوص موقیت در LLM ها بررسی می‌کنیم.

عصر جدید AI که LLM‌ها به شدت در حال رشد هستند، سئو شکل تازه‌ای به خودش گرفته است. آنها حالا دیگر بخشی از سئو شده‌اند.

موفقیت در LLM و ذکر نام برند (برند منشن) و لینک سایت شما (citation) در پاسخ دستیارهای هوش مصنوعی در موفقیت سئو و دیجیتال مارکتینگ تاثیرگذار است. به عبارتی، سئو بدون موفقیت در LLMها شکست می‌خورد.

با من تا انتهای این محتوا همراه باشید تا استراتژی‌های کلیدی برای موفقیت در مدل‌های زبانی بزرگ را به شما یاد بدهم.

جستجوی LLM چیست؟

جستجوی LLM به فرایند گردآوری داده‌ها توسط مدل‌های زبانی بزرگ و ارائه اطلاعات به کاربران اشاره دارد.

مدل زبانی بزرگ LLM (Large Learning Machine) یک مدل طراحی شده توسط هوش مصنوعی برای درک زبان انسان و تولید متن زبانی است.

چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT)، جمینای (Gemini)، Perplexity یا AIO مدل‌های معروفی از LLMها هستند که مثل گوگل قابلیت جستجو و سرچ دارند. این مدل‌ها از بین اطلاعات و داده‌های موجود در اینترنت، جواب جدیدی می سازند تا به سوال کاربران پاسخ دهند.

تفاوت جستجوی LLM با گوگل این است که به جای لیستی از لینک‌ محتوای سایت‌های مختلف در سرپ، یک پاسخ متنی یا چندرسانه‌ای به ما تحویل می‌دهد.

آیا LLM گوگل را کنار می‌زند؟

این روزها، خیلی از اهالی سئو و کسب‌وکارهای دیگر نسبت به مدل‌های LLM مثل ChatGPT، AI Overviews و… حساس شده‌اند و نگرانی‌هایی از بابت پایان عمر جستجوی سنتی دارند.

بسیاری از صاحبان کسب‌وکارها یا بازاریاب‌‌های دیجیتالی شاید تصور کنند که LLM دارد گوگل و موتورهای جستجوی دیگر را کنار می‌زند.

پاتریک استاکس، مشاور محصول، سئوی تکنیکال و سفیر برند اچرفس، به عنوان کسی که داده‌های ارزشمند زیادی درباره‌ی بهینه‌سازی برای LLMها دارد، ادعای جالبی درباره گوگل و عصر هوش مصنوعی می‌کند.

او بر این عقیده است که گوگل همچنان مهم‌ترین موتور جستجو برای سئو است؛ و ارتباطات انسانی هنوز حیاتی و مهم هستند. پاتریک می‌گوید:

گوگل برترین موتور جستجو

سهم زیادی از ترافیک سایت‌ها متعلق به گوگل است. داده‌هایی که اخیرا از عملکرد موتورهای جستجو توسط سایت اچرفس گردآوری شده نشان می‌دهد که گوگل حدود ۴۰ درصد از تمام حجم ترافیک وبسایت‌های اینترنتی را مال خود کرده است.

و این در حالی است که ترافیک ارجاعی LLMها تنها سهم کمی را به خود اختصاص می‌دهد. و با اینکه ظهور مدل‌های هوش مصنوعی باعث کاهش سهم گوگل در ترافیک ارگانیک شده‌اند، ولی این موتور جستجو همچنان بیشترین سهم را دارد.

در دنیای دیجیتال مارکتینگ امروز، عده‌ای بر این باورند که انجام سئو برای هوش مصنوعی یا موتورهای جستجوی مولد (GEO) کاملا از SEO مجزا است. و عده‌ای هم معتقدند که دیسکاوری LLM همان سئو است.

سئو بدون موفقیت در LLMها شکست می‌خورد

درست است که ترافیک مستقیم LLMها هنوز نسبت به گوگل کمتر است، ولی کیفیت این ترافیک بالاتر و نرخ تبدیل (conversion rate) آن هم قابل توجه است.

LLMها با قرارگیری در لایه‌ی بالای کشف و جستجوی اطلاعات، ذهن کاربر را قبل از سرچ می‌سازند. آنها مسیر کشف محتوا را تغییر داده‌اند. به این شکل که کاربران ابتدا سوالات مفهومی یا مقایسه‌ای خود را از دستیارهای سرچ مثل جمینای، چت‌جی‌پی‌تی، پرپلکسیتی و… می‌پرسند و بعد برای سرچ و تحقیق بیشتر به سراغ گوگل می‌روند.

به این ترتیب، اگر در LLMها موفق نشوید و نام برند یا محتوای سایت شما در پاسخ‌های این مدل‌ها منشن یا ذکر نشود، از مرحله‌ی ایجاد آگاهی و جهت‌دهی ذهن کاربر در بالای قیف بازاریابی حذف می‌شوید.

اگر شما سئوی درست و اصولی انجام دهید، زیربنای موفقیت در LLMها را می سازید. ولی اگر فقط روی استراتژی‌های سئو برای افزایش رتبه متمرکز شوید، شانس زیادی برای موفقیت در LLM ندارید و نهایتا در سئو هم شکست خواهید خورد.

برای موفقیت در LLM و بهینه سازی برای سهیم شدن در پاسخ‌های این مدل پلتفرم‌ها باید اصول سئو را به درستی اجرا کنید.

بهینه سازی برای LLM

در شرایط فعلی که LLM در حال فراگیر شدن و رشد است و روی آمار سرچ در اینترنت تاثیر گذاشته، باید بهینه‌سازی برای مدل‌های زبانی بزرگ را جدی بگیریم.

پاتریک هم اذعان کرد که آنها در اچرفس در حال آزمایش چندین استراتژی مختلف برای بهینه‌سازی سایت برای LLMها هستند.

دو استراتژی اصلی و مهم اچرفس برای بهبود مشاهده‌پذیری در LLMها تفاوت و تکرار است. این استراتژی‌ها کمک می‌کنند تا برند و محتوای شما توسط هوش مصنوعی توصیه شوند.

من در ادامه به این دو استراتژی مهم و چند استراتژی دیگر برای دریافت لینک و سایتیشن در هوش مصنوعی اشاره می‌کنم.

۱- متفاوت و منحصربفرد باشید

برای اینکه سهمی در پاسخ‌های LLMها داشته باشید، باید از بقیه، به‌خصوص رقبایتان متفاوت باشید. به این معنی که چیز متفاوتی عرضه کنید که در سایت‌های دیگر موجود نیست؛ مثل محتوای منحصربفرد، داده‌های اورجینال و یونیک، محصولات جدید، یا خدمات متفاوت.

پاتریک در این بار می‌گوید: «سایت اچرفس برای تولید محتواهای متفاوت و یونیک سرمایه‌گذاری سنگینی کرده و دست به انجام مطالعات و تحقیقات تخصصی زده است. داده‌های یونیک حاصل از این مطالعات در طول یک سال به شدت در LLMها ذکر شده و از آنها بازخورد خوبی گرفته است؛ چون هیچ مورد مشابهی در اینترنت برای آنها وجود ندارد.»

۲- نام برند خود را در وب تکرار کنید

استراتژی دیگر بهینه‌سازی برای مدل‌های زبانی بزرگ و دریافت توصیه یا لینک از آنها این است که نام برند یا محتوای آن به طور مداوم و مکرر در سایت‌های مختلف ذکر و منشن شود.

دلیل اهمیت این استراتژی این است که منبع اصلی LLMها محتویات موجود در سایت‌های اینترنتی است. و وقتی محتوا، پیام، محصول یا نام برند (برند منشن) شما را به تکرار در سایت‌های مختلف پیدا کنند، با احتمال بیشتری شما را در پاسخ‌های خود ذکر می‌کنند.

اچرفس این استراتژی را در سایت‌های مختلف اینترنتی با تکرار این پیام درباره خود اجرا کرده که فراتر از یک برند طراح ابزارهای سئو و درواقع یک پلتفرم جامع دیجیتال مارکتینگ است.

مطالعه‌ای توسط سایت اچرفس روی ۷۵۰۰۰ برند و ذکر آنها در نتایج AIO انجام شد. در این مطالعه، رابطه‌ی عمیقی بین تکرار نام این برندها در سایت‌های مختلف و برند منشن آنها در AIO مشاهده شد.

این ارتباط دوطرفه به این معنی است که هر چقدر نام یک برند در سایت‌ها یا پلتفر‌م‌های مختلف وب ذکر و تکرار شود، LLMها نام این برندها را بیشتر یاد می‌گیرند و آنها را بهتر با موضوعات مرتبط وصل می‌کنند.

این رابطه بین برند منشن در صفحات پربازدید با ترافیک بالا و با تعداد لینک زیاد در سایت‌ها و ذکر در LLMها هم به شدت مشاهده می‌شود.

۳- محتوای مورد پسند LLM تولید کنید

اگر پاسخ‌های مدل‌های هوش مصنوعی را مشاهده کرده باشید، متوجه ساختار ساده و جواب سریع و شفاف آنها می‌شوید. چون کاربران AI به دنبال پاسخ‌های ساده، سریع و سرراست برای سوالات و کوئری‌های خود هستند.

بنابراین اگر می‌خواهید سهمی از پاسخ LLM داشته باشید، باید محتوای موردپسند این مدل‌ها و کاربران آنها را تولید کنید که نیاز آنها را تامین کند.

برای تولید محتوای مورد پسند مدل‌های AI این تکنیک‌ها را در محتوای سئو اجرا کنید:

• حرف آخر را همان اول بزنید؛ LLMها بخش اول محتوا را برای تشکیل embedding و ارائه‌ی پاسخ به کاربر بررسی می‌کنند. پس اطلاعات مهم را همان ابتدای محتوا ارائه کنید و پاسخی کوتاه و سریع به کاربر بدهید.
• ساختار منطقی برای محتوای خود طراحی کنید؛ هدینگ‌ها، زیرعنوان‌ها و لیست‌های بولت‌گذاری را به درستی استفاده کنید تا محتوا به راحتی قابل بازیابی برای LLMها باشد.
• محتوای منسجم و به هم پیوسته تولید کنید؛ مدل‌های LLM محتوای شما را به قسمت‌های ۲۰۰ کلمه‌ای تقسیم می‌کنند. ولی این مسئله به این معنی نیست که شما بی‌دلیل محتوا را تکه‌تکه کنید.

استراتژی جالب دیگری که برای شریک شدن در پاسخ‌های LLM و بهینه‌سازی برای این مدل‌ها استفاده از مدل لیست برای محتوا است. این نوع محتواها به شدت مورد علاقه‌ی دستیارهای پاسخگوی AI هستند.

۴- کیوردهای لانگ تیل را هدف‌گیری کنید

طبق تحقیقات سایت اچرفس در مورد AI Overview، پرامپت‌های کاربران در ابزارهای هوش مصنوعی طولانی‌تر و پیچیده‌تر از کوئری‌های آنها در جستجوی سنتی است. در بین ۱۸۰۰ پرامپت کاربران در مکالمه با ChatGPT، طول میانگین این پرامپت‌ها ۴۲ کلمه است.

و این یعنی کاربران در کوئری‌های خود در ابزارهای هوش مصنوعی بیشتر از کلمات کلیدی لانگ یا دم بلند استفاده می‌کنند.

۵- محتوا را برای پاسخ به دستورات کاربران تولید کنید

طبق نتایج مطالعه انجام شده روی چت‌جی‌چی‌تی، حدود ۷۵ درصد از پرامپت‌ها و درخواست‌های کاربران این چت از نوع دستور یا command بوده است.

بنابراین، برای دیده شدن در نتایج LLMها بهتر است محتواهایی برای این نوع درخواست کاربران تولید کنید. برای درخواست‌هایی مثل ساختن، تولید کردن، دنبال کردن مراحل و…؛ نه فقط برای پاسخ به سوالات.

۶- ‎‌‎محتوا را تازه و به‌روز نگه دارید

برای بررسی تاثیر تازگی محتوا بر موفقیت در LLMها، تحلیلی روی ۱۷ میلیون سایتیشن و ذکر نام برندها یا سایت‌ها در بین ۷ پلتفرم سرچ انجام شده است. طبق نتایج این تحلیل، دستیارهای AI علاقه‌ی بیشتری به ذکر محتواهای تازه‌تر دارند.

محتواهایی که در هوش مصنوعی استفاده و ذکر می‌شوند، ۲۵.۷ درصد تازه‌تر از محتواهایی هستند که در نتایج سرپ ظاهر می‌شوند.
دستیارهای AI به محتواهایی که به تازگی به‌روزرسانی شده‌اند، به میزان ۳۱.۱٪ تمایل بیشتری برای سایتیشن دارند.

آیا LLMها روی سودآوری تاثیر دارند؟

با اینکه سایت‌ها در سال‌های اخیر شاهد رشد رفرال‌ها و ترافیک ارجاعی از سوی LLMها بوده‌اند، ولی اثبات سهم این حجم از ترافیک در ارزش‌آوری مالی واقعی سخت است. ما سئوکارها می‌توانیم در مورد برندسازی یا رشد ترافیک ارجاعی صحبت کنیم ولی صاحبان کسب‌وکار فقط به دنبال سودآوری و ارزش مالی هستند.

پاتریک با این مسئله موافق است که آمار منش و سایتیشن در پاسخ‌های AI در سئو قابل شمارش و محاسبه است، ولی این آمار موفقیت در LLMها را نمی‌توان به راحتی به عنوان گزارش تاثیر مالی ترجمه کرد.

او می‌گوید:

او ادامه می‌دهد: «طبق آمار داده‌های اچرفس، حدود ۰/۵ درصد کل حجم ترافیک سایت در ماه جولای از سوی سرچ AI بوده است. ولی، سهم سرچ AI از کل نرخ تبدیل بازدیدکننده به مشتری ۱۲.۱ درصد بوده است. این آمار حالا به زیر ۱۰ درصد کاهش پیدا کرده، ولی سهم ترافیک کمی رشد کرده است.»

از موتورهای جستجوی دیگر غافل نشوید

در کنار تمام نگرانی‌ها و دغدغه‌های شما برای توسعه‌ی مدل‌های زبانی بزرگ و نفوذ آنها در سیستم دیجیتال مارکتینگ، یک حقیقت جالب از نگاه شما پنهان مانده است.

پاتریک در رابطه با مقایسه‌ی موتورهای جستجو با دستیارهای LLM می‌گوید: «اینChatGPT نیست که بعد از گوگل، دومین موتور جستجوی بزرگ دنیاست، بلکه یوتیوب هنوز با فاصله از آن جلوتر است.»

پاتریک توصیه می‌کند قبل از اینکه به سراغ طراحی استراتژی های سئو برای موفقیت در LLMها بروید، بهتر است روی ساخت ویدیوهای کوتاه و بلند برای برندسازی در یوتیوب سرمایه‌گذاری کنید.

یک توصیه درِگوشی

با گسترش کاربرد دستیارهای هوش مصنوعی در سرچ، ثبت سفارشات اینترنتی، رزرو سفر و خدمات دیگر، اهمیت موفقیت در LLMها برای درآمدزایی خیلی بیشتر از قبل شده است.

یک واقعیت نگران کننده در ارتباط با کارکرد ابزارهای AI این است که LLMها متاسفانه در یک سیستم بسته در حال فعالیت هستند و تنها به مجموعه کوچکی از برندهای بزرگ اعتماد دارند.

مثلا اگر چت‌جی‌پی‌تی بخواهد برای یک کاربر پروازی را رزرو کند، به سراغ شرکت‌های معتبر و صاحب نام می‌رود؛ نه شرکت‌های کوچک و با اعتبار کم یا تازه‌کار.

و این واقعیت یک تهدید بزرگ برای کسب‌وکارهای کوچک است. بنابراین، اگر به دنبال کسب موفقیت در LLMها هستید، باید برند یا کسب‌وکار خود را رشد دهید و در حوزه برندسازی قوی عمل کنید.

سخن آخر

موفقیت در LLMها در عصر کنونی پیدایش هوش مصنوعی بخشی از موفقیت در سئو است. یعنی باید در کنار طراحی استراتژی برای سئو، استراتژی‌های بهینه‌سازی برای موتورهای گردآورنده اطلاعات را هم در نظر داشته باشید.

برای اینکه نام برند یا لینک صفحات سایت شما در پاسخ‌های ChatGPT، جمینای و سایر مدل‌های LLM ذکر شود، باید استراتژی برندسازی و سئوی قوی داشته باشید.

نام برند و محتوای با کیفیت سایت شما باید در سایت‌های مختلف به طور منظم تکرار شود تا بتوانید مورد توجه و اعتماد مدل‌های زبانی بزرگ قرار بگیرید.

محتوایی که برای سایت خود تولید می‌کنید باید یونیک، با کیفیت و متناسب با ساختار موتورهای جستجوی AI باشد. با بهبود مشاهده در پاسخ‌های AIO یا سایر مدل‌های AI، میزان ترافیک و نرخ تبدیل سایت‌تان هم بهبود پیدا خواهد کرد.

اگر می‌خواهید ترافیک هدفمند بگیرید و فروش سایت‌تان را افزایش دهید، همین حالا مشاوره تخصصی سئو رزرو کنید.