سفینه > سئو چیست > گوگل ساجست یا Autocomplete

گوگل ساجست یا Autocomplete

در این مقاله با صفر تا صد گوگل ساجست که اکنون به نام گوگل اتو کامپلیت (Google Autocomplete) شناخته می‌شود آشنا خواهید شد.

طبق آمار رسمی گوگل، تکمیل خودکار تا ۲۵ درصد زمان تایپ را کاهش می‌دهد که در دنیای پرمشغله‌ی امروز موهبتی بسیار ارزشمند است.

پس تا انتهای مطلب با من همراه باشید تا صفر تا صد گوگل اتو کامپلیت را بیاموزید.

• Google Autocomplete چیست؟
• اهمیت و کاربردهای تکمیل خودکار
• تکمیل خودکار گوگل و بهبود سئو 
• جستجوی کلمات کلیدی مرتبط با موضوع به کمک تکمیل خودکار گوگل
• تکمیل خودکار گوگل و شهرت آنلاین
• راهکارهای مقابله با عبارات منفی
• راهکار طلایی استفاده از گوگل ساجست

Google Autocomplete چیست؟

هنگامی که در نوار جستجوی گوگل عبارتی را تایپ می‌کنید به‌طور همزمان لیستی از پیش‌بینی‌های مرتبط با عبارتتان را مشاهده خواهید کرد. این قابلیتِ کارآمد، تکمیل خودکار گوگل (Google Autocomplete) نام دارد و هدفی جز صرفه‌جویی در وقت گرانبهای کاربران را دنبال نمی‌کند.

نام قبلی این ابزار، گوگل ساجست بود.

تکمیل خودکار گوگل (Google Autocomplete) یار همیشگی شما در دنیای جستجو است. این قابلیتِ شگفت‌انگیز با پیش‌بینی عبارات مرتبط با کلمات کلیدی که تایپ می‌کنید، به شما کمک می‌کند تا در یک چشم به هم زدن به آنچه که می‌خواهید برسید و در وقت خود صرفه‌جویی کنید.

این موضوع بخصوص در زمینه‌ی جستجو در دستگاه‌های تلفن همراه که با محدودیت صفحه‌‌ی نمایش و دشواری تایپ همراه هستند از اهمیتی دوچندان برخوردار است.

با وجود این مزایا «تکمیل خودکار گوگل» اغلب توسط متخصصین سئو نادیده گرفته می‌شود؛ در حالیکه این ابزار سئو قدرتمند می‌تواند به عنوان یکی از ابزارهای مهم در پروسه تحقیق کلمات کلیدی استفاده شود.

بازاریابان با درک نحوه‌ی عملکرد تکمیل خودکار و بهینه‌سازی محتوای خود بر اساس آن، می‌توانند شانسِ دیده‌‌شدن و کلیک‌شدن وب‌سایتشان را به‌طور چشمگیری افزایش دهند.

اما بیایید کمی بیشتر با ورود این ویژگی به موتورهای جستجو آشنا شویم.

Google Autocomplete و شروع یک اتفاق نو

تکمیل خودکار گوگل که ابتدا به عنوان «Google Suggest» شناخته می‌شد، یکی از ویژگی‌های کلیدی موتور جستجوی گوگل است که به کاربران کمک می‌کند سریع‌تر و با دقت بیشتری جستجوهای خود را انجام دهند. این قابلیت اولین بار در سال ۲۰۰۴ بصورت آزمایشی توسط Kevin Gibbs در گوگل توسعه داده شد. هدف اولیه از ایجاد این قابلیت، کاهش اشتباهات تایپی و ارائه پیشنهادات مرتبط با جستجوهای کاربران بود.

در سال ۲۰۰۸، گوگل این ویژگی را به صورت رسمی به بخشی از سرویس جستجوی خود اضافه کرد. با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، گوگل توانست پیشنهادات دقیقی را بر اساس تاریخچه جستجوهای کاربران، روند جستجوهای عمومی و داده‌های دیگر ارائه دهد. این قابلیت به سرعت محبوب شد و بهبود مستمر یافت.

در سال ۲۰۱۰، گوگل قابلیت «Google Instant» را نیز معرفی کرد که نتایج جستجو را بصورت فوری و در حین تایپ نمایش می‌داد. هرچند که این ویژگی در سال ۲۰۱۷ غیرفعال شد، اما نشان از تلاش گوگل برای بهبود سرعت و دقت جستجو داشت.

موفقیت تکمیل خودکار گوگل باعث شد تا بسیاری از موتورهای جستجو و سرویس‌های آنلاین این قابلیت را به سرویس‌های خود اضافه کنند. از جمله این موتورها می‌توان به بینگ، یاهو و دیگران اشاره کرد. این سرویس‌ها یا از الگوریتم‌های مشابه استفاده کردند یا با خرید یا لایسنس گرفتن از تکنولوژی‌های موجود سعی در بهبود تجربه کاربران خود داشتند.

بر خلاف Google Instant تا به الان در موتور جستجوی گوگل مانده و به یکی از استانداردهای جستجو در اینترنت تبدیل شده است و نقش مهمی در ساده‌تر و سریع‌تر کردن جستجوهای کاربران ایفا می‌کند. این ویژگی با ارائه پیشنهادات مرتبط و دقیق به کاربران کمک می‌کند تا به نتایج مطلوب خود دست یابند و تجربه جستجوی بهتری داشته باشند.

اهمیت و کاربردهای تکمیل خودکار

تکمیل خودکار یا «Autocomplete» یکی از نوآوری‌های برجسته در حوزه فناوری اطلاعات و به ویژه موتورهای جستجو است که به کاربران کمک می‌کند تا سریع‌تر و با دقت بیشتری به اطلاعات مورد نیاز خود دست یابند. این ویژگی با ارائه پیشنهادات هوشمندانه و مرتبط در حین تایپ کاربران، توانسته تجربه کاربری را به‌طور قابل توجهی بهبود بخشد. در ادامه به بررسی اهمیت و کاربردهای تکمیل خودکار برای شما می‌پردازم.

افزایش سرعت و دقت جستجو

تکمیل خودکار با پیشنهاد کلمات و عبارات کامل در حین تایپ، به کاربران این امکان را می‌دهد که سریع‌تر جستجوهای خود را انجام دهند. این ویژگی به ویژه در مواقعی که کاربران از کلمات کلیدی دقیق و صحیح مطمئن نیستند، بسیار مفید است. پیشنهادات ارائه شده معمولاً بر اساس جستجوهای محبوب و متداول کاربران دیگر است که این امر باعث می‌شود تا کاربران به نتایج مرتبط‌تر و دقیق‌تری دست یابند.

کاهش اشتباهات تایپی

یکی از مزایای برجسته تکمیل خودکار، کاهش اشتباهات تایپی است. وقتی کاربران در حین تایپ با پیشنهادات صحیح روبرو می‌شوند، احتمال ورود کلمات نادرست به شدت کاهش می‌یابد. این امر نه تنها در موتورهای جستجو بلکه در برنامه‌های پیام‌رسانی و ایمیل نیز بسیار کاربردی است و تکمیل خودکار به کاربران کمک می‌کند تا سریع‌تر و با دقت بیشتری پیام‌های خود را بنویسند.

افزایش تعامل کاربران

تکمیل خودکار می‌تواند کاربران را به سمت جستجوهای بیشتر و متنوع‌تر هدایت کند. وقتی کاربران پیشنهادات مختلفی را مشاهده می‌کنند، ممکن است به موضوعات جدیدی که قبلاً به آن‌ها فکر نکرده بودند علاقه‌مند شوند. این ویژگی در سایت‌های تجارت الکترونیک نیز کاربرد دارد؛ جایی که کاربران می‌توانند با تایپ چند حرف از نام محصول، به سرعت به صفحه محصول هدایت شوند.

بهبود سئو و دسترسی‌پذیری محتوا

در سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS)، تکمیل خودکار به نویسندگان کمک می‌کند تا به سرعت برچسب‌ها، دسته‌بندی‌ها و کلمات کلیدی مناسب را انتخاب کنند. این امر می‌تواند به بهبود سئو و دسترسی‌پذیری محتوا کمک کند و محتوا را برای کاربران و موتورهای جستجو بهینه‌تر کند.

تسهیل در توسعه نرم‌افزار

در محیط‌های توسعه نرم‌افزار، تکمیل خودکار به برنامه‌نویسان کمک می‌کند تا کدهای خود را سریع‌تر و با خطای کمتر بنویسند. این قابلیت به ویژه در محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) بسیار کاربردی است؛ جایی که پیشنهادات کد به صورت لحظه‌ای نمایش داده می‌شود و فرآیند کدنویسی را تسهیل می‌کند.

تکنولوژی پشت تکمیل خودکار

تکنولوژی تکمیل خودکار یکی از پیشرفته‌ترین نوآوری‌ها در زمینه پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی است که با تحلیل و پیش‌بینی الگوهای تایپ کاربران به بهبود کارایی و سرعت نوشتن کمک می‌کند.

این تکنولوژی با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشینی و شبکه‌های عصبی عمیق می‌تواند پیشنهاداتی برای تکمیل کلمات، جملات و حتی پاراگراف‌ها ارائه دهد. الگوریتم‌های تکمیل خودکار از داده‌های وسیع و متنوع برای آموزش استفاده می‌کنند و با به‌روزرسانی‌های مستمر دقت و کارآیی خود را بهبود می‌بخشند.

الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تکمیل خودکار گوگل

الگوریتم‌های یادگیری ماشین نقش بسیار مهمی در تکنولوژی تکمیل خودکار گوگل ایفا می‌کنند. این الگوریتم‌ها با تجزیه و تحلیل داده‌های عظیمی که از جستجوهای کاربران جمع‌آوری می‌شود، می‌توانند پیش‌بینی‌های دقیقی ارائه دهند. برخی از الگوریتم‌های کلیدی که گوگل در این زمینه استفاده می‌کند عبارت هستند از:

1. مدل‌های زبانی پیش‌بینی‌کننده (Predictive Language Models): این مدل‌ها بر اساس توالی کلمات کار می‌کنند و با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق مانند مدل‌های ترانسفورمر (مثلاً BERT و GPT) قادر به پیش‌بینی کلمات یا جملات بعدی هستند. این مدل‌ها به‌طور مداوم با داده‌های جدید آموزش می‌بینند تا دقت و کارایی خود را بهبود بخشند.
2. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs): این نوع از شبکه‌های عصبی برای پردازش داده‌های متوالی مانند متن بسیار مناسب هستند. آن‌ها می‌توانند اطلاعات متنی را به خاطر بسپارند و روابط بین کلمات را درک کنند.
3. مدل‌های توجه (Attention Models): این مدل‌ها به شبکه‌های عصبی کمک می‌کنند تا تمرکز بیشتری بر روی بخش‌های مهم‌تر ورودی داشته باشند. مکانیزم توجه امکان می‌دهد که مدل‌ها به‌طور موثرتری متون بلند را پردازش کنند و پیشنهادات دقیقتری ارائه دهند.
4. تقویت یادگیری (Reinforcement Learning): این الگوریتم‌ها با ارزیابی مداوم نتایج و بازخورد کاربران می‌توانند بهبود‌های مستمری در پیشنهادات تکمیل خودکار اعمال کنند.

تکمیل خودکار گوگل همچنین با استفاده از ترکیب این الگوریتم‌ها و بهره‌گیری از یادگیری عمیق و تحلیل داده‌های گسترده تجربه کاربری بهتری را ارائه می‌دهد. این فرآیند شامل تحلیل جستجوهای قبلی، رفتار کاربر و حتی ترندهای موجود در اینترنت می‌شود تا پیشنهادات دقیقی به کاربران ارائه شود.

مدل‌های پیش‌بینی و تحلیل داده

مدل‌های پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها در تکنولوژی تکمیل خودکار گوگل، یکی از مهم‌ترین عوامل پشت موفقیت این سرویس هستند. این مدل‌ها با تحلیل داده‌های گسترده و استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین به گوگل کمک می‌کنند تا پیشنهادات دقیق و متناسب با نیازهای کاربران ارائه دهد. در ادامه به توضیح بیشتر درباره این مدل‌ها می‌پردازم.

مدل‌های پیش‌بینی‌کننده (Predictive Models)

مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در تکمیل خودکار گوگل، مبتنی بر تکنیک‌های مختلف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هستند. این مدل‌ها توانایی پیش‌بینی کلمات و عبارات بعدی بر اساس ورودی‌های قبلی را دارند. برخی از مهم‌ترین مدل‌های پیش‌بینی‌کننده که گوگل استفاده می‌کند عبارت هستند از:

1. مدل‌های ترانسفورمر (Transformers): مدل‌های ترانسفورمر مانند BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) و GPT (Generative Pre-trained Transformer) از مهم‌ترین مدل‌های زبانی هستند که گوگل استفاده می‌کند. این مدل‌ها با استفاده از مکانیزم توجه (Attention Mechanism)، قادر به درک و تحلیل متن بصورت دو طرفه هستند و می‌توانند پیش‌بینی‌های بسیار دقیقی انجام دهند.
2. مدل‌های زبان طبیعی (Natural Language Models): این مدل‌ها با استفاده از داده‌های وسیع متنی آموزش دیده‌اند و توانایی فهم عمیق متن و استخراج اطلاعات معنی‌دار از آن را دارند. مدل‌های زبان طبیعی می‌توانند با تجزیه و تحلیل ساختار جملات و روابط بین کلمات، به پیش‌بینی دقیق کلمات بعدی بپردازند.

تحلیل داده‌ها (Data Analysis)

تحلیل داده‌ها یکی از بخش‌های کلیدی در فرآیند تکمیل خودکار گوگل است. این فرآیند شامل جمع‌آوری و پردازش داده‌های گسترده از جستجوهای کاربران، کلیک‌ها، و سایر تعاملات آنلاین است. مراحل مهم در تحلیل داده‌ها عبارت است از:

• جمع‌آوری داده‌ها: داده‌های جستجو، کلیک‌ها، و تعاملات کاربران بصورت مداوم جمع‌آوری می‌شوند. این داده‌ها شامل تاریخچه جستجوها، موقعیت جغرافیایی، زمان جستجو و حتی ترندهای موجود در اینترنت هستند.
• پیش‌پردازش داده‌ها: داده‌های جمع‌آوری شده باید پیش از استفاده در مدل‌های پیش‌بینی، تمیز و پیش‌پردازش شوند. این مرحله شامل حذف داده‌های نویزی، نرمال‌سازی و تبدیل داده‌ها به فرمت‌های قابل استفاده برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین است.
• تحلیل و مدل‌سازی: با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، داده‌های پیش‌پردازش شده تحلیل و مدل‌سازی می‌شوند. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده با استفاده از این داده‌ها آموزش دیده و بهینه‌سازی می‌شوند تا بتوانند پیشنهادات دقیقی ارائه دهند.
• ارزیابی و بهبود مدل‌ها: مدل‌های پیش‌بینی باید بصورت مداوم ارزیابی و بهبود یابند. این فرآیند شامل ارزیابی دقت مدل‌ها، تحلیل بازخورد کاربران و بروزرسانی مدل‌ها با داده‌های جدید است.

تکمیل خودکار گوگل با ترکیب این مدل‌ها و تحلیل داده‌ها توانسته است تجربه کاربری بسیار بهتری را ارائه دهد و کاربران را در جستجو و نوشتن کمک کند. این تکنولوژی به صورت پیوسته بهبود می‌یابد و با استفاده از داده‌های جدید و الگوریتم‌های پیشرفته، دقت و کارایی خود را افزایش می‌دهد.

عملکرد و مکانیسم تکمیل خودکار گوگل

حال بیایید کمی دقیق‌تر و بصورت عمیق‌ تکمیل خودکار گوگل را با هم برسی کنیم.

فرض کنید در نوار جستجوی گوگل عبارت «ماشین» را تایپ می‌کنید. در کسری از ثانیه گوگل لیستی از عبارات مرتبط با این کلمه مانند «ماشین بازی»، «ماشین حساب» یا «فهرستی از ماشین‌های سواری» را به شما پیشنهاد می‌دهد.

با تکمیل خودکار گوگل دیگر نیازی به تایپ کامل عبارات جستجو ندارید. به کمک این قابلیت هوشمندانه در حالیکه شما مشغول تایپ هستید یک لیست از پیش‌بینی‌های بر اساس حروف تایپ‌شده ارائه می‌شود. این پیش‌بینی‌ها با ادامه‌ی تایپ شما به‌طور مداوم بروز می‌شوند تا زمانی که عبارت جستجوی موردنظر خود را ببینید.

در نهایت به جای تایپ کامل عبارت تنها کافی است روی گزینه‌ی دلخواه از لیست پیش‌بینی‌ها کلیک کنید.

هدف اصلی تکمیل خودکار گوگل صرفه‌جویی در وقت شما با تکمیل خودکار عبارات جستجوی موردنظرتان است. این قابلیت با صرفه‌جویی در زمان به شما امکان می‌دهد تا سریع‌تر به اطلاعات مورد نیاز خود دست پیدا کنید.

گوگل چگونه عبارات تکمیل خودکار را حدس میزند؟

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که گوگل چطور عبارات تکمیل خودکار را با چنین دقتی حدس می‌زند؟ گویی ذهن شما را می‌خواند و کلماتی را پیشنهاد می‌دهد که دقیقاً همان چیزی است که به دنبال آن هستید.

دنی سالیوان؛ سخنگوی بخش جستجوی گوگل، در وبلاگ خود می‌گوید:
«ما برای پیش‌بینی عبارات تکمیل خودکار، به سراغ جستجوهای واقعی انجام‌شده در گوگل می‌رویم و عبارات رایج و ترند مرتبط با حروف تایپ‌شده‌ی شما، موقعیت مکانی‌تان و جستجوهای قبلی‌تان را به شما نشان می‌دهیم.»

اگر شما هم از خود می‌پرسید که این به چه معنا است؛ ادامه متن را بخوانید.

عوامل موثر بر پیشنهادات تکمیل خودکار گوگل

بیایید با یک مثال این موضوع را روشن‌تر کنیم. فرض کنید به دنبال «بهترین رستوران‌های…» هستید. گوگل با اتکا به عوامل زیر به شما پیشنهاداتی را ارائه می‌دهد:

• جستجوهای محبوب: گوگل با بررسی جستجوهای انجام‌شده در منطقه‌ی شما، عباراتی که بیشترین جستجو را دارند شناسایی می‌کند و به شما پیشنهاد می‌دهد. به عنوان مثال ممکن است «بهترین رستوران‌های ایتالیایی» یا «بهترین رستوران‌های سنتی» را به شما پیشنهاد دهد.
• ذهن شما در جستجوی چه چیزی است: هرچه بیشتر تایپ کنید، گوگل حدس‌های دقیق‌تری می‌زند. اگر بعد از «بهترین رستوران‌های» کلمه‌ی «با» را نیز تایپ کنید، ممکن است پیشنهادات «بهترین رستوران‌های با فضای باز» یا «بهترین رستوران‌های با قیمت مناسب» را به شما ارائه دهد.
• شما در کجا هستید: گوگل با توجه به موقعیت مکانی شما، رستوران‌های نزدیک به شما را پیشنهاد می‌دهد؛ برای مثال اگر در تهران باشید بعید است که رستوران‌های شمال کشور را به شما پیشنهاد دهد.
• سابقه‌ی جستجوی شما: اگر قبلاً در مورد غذاهای ایتالیایی جستجو کرده باشید، ممکن است گوگل «بهترین رستوران‌های ایتالیایی» را به شما پیشنهاد دهد.

با ترکیب این عوامل گوگل لیستی از کلمات را به عنوان ادامه‌ی احتمالی عبارت شما نمایش می‌دهد که هم با چیزی که در حال نوشتن آن هستید مرتبط است و هم برای شما کاربردی است.

جالب است بدانید که گوگل به‌طور مداوم در حال تلاش برای بهبود عملکرد تکمیل خودکار است تا پیشنهادات دقیق‌تر و مفیدتری را به کاربران ارائه دهد. اگر احساس می‌کنید که پیشنهادات گوگل برای شما مناسب نیست، می‌توانید از طریق بخش «بازخورد» گوگل، نظرات خود را به اطلاع این شرکت برسانید.

آیا پیش‌بینی‌های تکمیل خودکار گوگل برای زبان‌های مختلف متفاوت است؟

بله؛ این پیش‌بینی‌ها بر اساس زبان‌هایی که برای وارد کردن پرس‌و‌جو به گوگل استفاده می‌کنید با هم متفاوت هستند.

برای مثال اگر زبان پیش‌فرض خود را انگلیسی تنظیم کنید، پیش‌بینی‌هایی به زبان انگلیسی به شما نشان داده می‌شود. اما اگر از زبان‌های دیگری مانند آلمانی و فرانسوی استفاده کنید، پیش‌بینی‌ها مطابق با آن زبان به شما نشان داده خواهد شد.

برای مثال فرض کنید که یک کاربر از زبان فرانسوی برای جستجوی اطلاعات استفاده می‌کند و می‌خواهد درباره «روزهای هفته» اطلاعاتی جستجو کند. با استفاده از تکمیل خودکار گوگل و تایپ «jour de la semaine»، پیش‌بینی‌ها مرتبط با روزهای هفته به زبان فرانسوی نمایش داده می‌شود مانند «lundi, mardi, mercredi, …» و… .

حالا فرض کنید که همان کاربر به زبان انگلیسی تغییر زبان داده و می‌خواهد به جستجوی مشابهی بپردازد. با تایپ «days of the week» تکمیل خودکار گوگل پیش‌بینی‌های مختلفی نمایش می‌دهد که مرتبط با روزهای هفته به زبان انگلیسی می‌باشد مانند «Monday, Tuesday, Wednesday, …» و… .

این مثال نشان می‌دهد که پیش‌بینی‌های تکمیل خودکار گوگل بر اساس زبان استفاده شده توسط کاربر متفاوت است و به تجربه کاربری منطبق با زبان مورد استفاده ارائه می‌شود.

آیا سابقه‌ی جستجوی بر پیش‌بینی‌های تکمیل خودکار گوگل تأثیر می‌گذارد؟

گوگل هنگام نمایش پیش‌بینی‌ها، سابقه‌ی جستجوی شما را در نظر می‌گیرد.

وقتی پیش‌بینی‌ را می‌بینید که در کنار آن گزینه «حذف» وجود دارد (بصورت «X» در انتهای سمت راست نشان داده می‌شود یا عبارت Delete نوشته شده است)، بدانید که این پیش‌بینی بر اساس سابقه‌ی جستجوی شما است و گوگل به خاطر می‌آورد که شما قبلاً برای این مورد جستجو کرده‌اید.

طبق دستورالعمل‌های تکمیل خودکار گوگل، چه چیزهایی نباید در پیشنهادات ظاهر شوند؟

گوگل در تلاش است تا تکمیل خودکار را به ابزاری مفید و قابل اعتماد تبدیل کند. به همین دلیل برخی از عبارات جستجو را برای نمایش به عنوان پیش‌بینی مناسب نمی‌داند. این نوع عبارات مغایر با قوانین تکمیل خودکار گوگل هستند و به دلایل مختلفی نمایش داده نمی‌شوند:

• محتوای خشن و زننده: گوگل نمی‌خواهد کاربران با تصاویر خشونت‌آمیز یا آزاردهنده روبرو شوند. به همین دلیل عبارات مرتبط با خشونت، خونریزی و آسیب‌رساندن به انسان یا حیوان در تکمیل خودکار نمایش داده نمی‌شوند.
• محتوای نامناسب جنسی: گوگل به دنبال حفظ فضایی مناسب برای همه کاربران است. به همین دلیل عبارات با بار جنسی صریح، مبتذل یا توهین‌آمیز به جز اصطلاحات پزشکی و علمی در تکمیل خودکار نمایش داده نمی‌شوند.
  محتوای توهین‌آمیز و ترویج‌دهنده‌ی خشونت: گوگل متعهد به ایجاد فضایی امن و احترام‌آمیز برای همه کاربران است. به همین دلیل عبارات مرتبط با نفرت‌پراکنی، تبعیض، یا ترویج خشونت و اعمال نفرت‌انگیز در تکمیل خودکار نمایش داده نمی‌شوند.
• اطلاعات حساس در مورد افراد: گوگل به حریم خصوصی افراد احترام می‌گذارد و به همین دلیل عبارات مرتبط با اطلاعات شخصی یا حساس افراد شناخته‌شده مانند آدرس منزل، شماره تلفن یا اطلاعات مالی در تکمیل خودکار نمایش داده نمی‌شوند.
• فعالیت‌های خطرناک: گوگل نمی‌خواهد کاربران را به سمت انجام فعالیت‌های خطرناک سوق دهد. به همین دلیل عبارات مرتبط با جستجو برای انجام کارهایی که می‌توانند منجر به آسیب جدی به افراد یا حیوانات شوند در تکمیل خودکار نمایش داده نمی‌شوند.

نکته: اگر با پیش‌بینی نامناسبی در تکمیل خودکار گوگل روبرو شدید، می‌توانید آن را به گوگل گزارش دهید. برای این کار تنها کافی است روی علامت «X» که در کنار پیش‌بینی نامناسب ظاهر می‌شود کلیک کنید.

تکمیل خودکار گوگل و بهبود سئو

همانطور که قبل‌تر هم گفتیم تکمیل خودکار گوگل یکی از ابزارهای بارز در تجربه جستجوی کاربران است که با ارائه پیشنهادات هوشمندانه در حین تایپ، سرعت و دقت جستجوها را افزایش می‌دهد.

اما از جنبه سئو سایت تاثیرگذاری این ویژگی بر رتبه‌بندی سایت‌ها نیز بسیار حائز اهمیت است. با بهینه‌سازی محتوا و استفاده از کلمات کلیدی محبوب که توسط تکمیل خودکار گوگل پیشنهاد می‌شوند می‌توان بهبود سئوی سایت و جذب ترافیک متناسب با اهداف خود را به دست آورد.

قبل از اینکه شروع به بررسی پیش‌بینی‌های گوگل خودکار برای سئو کنید انجام این سه کار ضروری است:

۱. از حساب کاربری گوگل خود خارج شوید یا از حالت ناشناس استفاده کنید:
این کار باعث می‌شود سابقه جستجوی شما روی پیش‌بینی‌هایی که دریافت می‌کنید تأثیر نگذارد.

۲. از وی‌پی‌ان (VPN) در صورت نیاز استفاده کنید:
اگر در مکانی متفاوت از مخاطب هدف خود قرار دارید از وی‌پی‌ان استفاده کنید. برای مثال اگر در حال حاضر در ایران هستید اما تمرکزتان روی مخاطبان ترکیه است و می‌خواهید پیش‌بینی‌هایی را ببینید که برای موقعیت مکانی مخاطب هدف شما نمایش داده می‌شود از وی‌پی‌ان استفاده کنید تا به نظر برسد که در ترکیه هستید.

۳. تنظیمات زبان خود را تغییر دهید:
تنظیمات زبان خود را مشابه تنظیمات زبانی که مخاطبان هدف شما استفاده می‌کنند تنظیم کنید. این تنظیمات به شما کمک می‌کند تا پیش‌بینی‌هایی مشابه آنچه برای مخاطب هدف شما نمایش داده می‌شود را ببینید.

این پارامترها به شما کمک می‌کنند تا پیش‌بینی‌هایی مشابه پیش‌بینی‌هایی که به مخاطبان هدف نشان داده می‌شوند، ببینید.

حال می‌توانیم برویم و به بررسی خود درباره نحوه‌ی استفاده درست از تکمیل خودکار گوگل برای سئو بپردازیم.

جستجوی کلمات کلیدی مرتبط با موضوع به کمک تکمیل خودکار گوگل

تکمیل خودکار گوگل می‌تواند ابزاری مفید برای تحقیق کلمات کلیدی باشد. می‌پرسید چطور؟ با من همراه باشید.

کلمه کلیدی موردنظر خود را تایپ و به پیش‌بینی‌ها نگاه کنید

یک کلمه کلیدی مرتبط با حوزه‌ی کاری خود را تایپ کنید و به پیش‌بینی‌هایی که گوگل نمایش می‌دهد نگاه کنید. این روش تحقیق راهی عالی برای کشف کلمات کلیدی باارزش و طولانی (long-tail keywords) است. البته ابزار رایگانی به نام Answer The Public نیز وجود دارد که این کار را برای شما انجام می‌دهد.

سپس از یک ابزار سئو مانند کیورد پلنر، ابزار سئو کبوتر یا Ahrefs برای تجزیه و تحلیل آن کلمات کلیدی و شناسایی کلماتی که ارزش دنبال کردن دارند استفاده کنید.

قدم به قدم با حروف الفبا

فرض کنید از لیست پیشنهادی تکمیل خودکار گوگل راضی نیستید و به دنبال ایده‌های جدیدتر برای کلمات کلیدی خود هستید. در این زمان تکنیک «جستجوی عمیق‌تر با الفبا» که توسط Brett Farmiloe بنیان‌گذار و مدیرعامل Markitors ارائه شده است می‌تواند به شما در این زمینه بسیار کمک کند.

این روش به شرح زیر است:

ابتدا کلمه کلیدی پایه خود را وارد کنید. به عنوان مثال فرض کنید کلمه کلیدی شما «تأمین مالی تجهیزات» است.

سپس حرف «الف» را به انتهای کلمه کلیدی اضافه کنید. این کار مجموعه‌ای جدید از پیش‌بینی‌ها را ایجاد می‌کند که ممکن است با چیزی که می‌خواهید مرتبط باشند. به عنوان مثال «تأمین مالی تجهیزات اداری».

بعد با «ب» ادامه دهید. این کار باعث می‌شود مجموعه‌ای دیگر از پیشنهادات جدید به شما ارائه شود. برای نمونه «تأمین مالی تجهیزات بازرگانی».

این فرآیند را تا انتهای حروف الفبا ادامه دهید. با هر حرف، لیست جدیدی از پیش‌بینی‌ها را خواهید دید که ممکن است ایده‌های جدیدی را برای شما به ارمغان بیاورد.

به گفته Brett، این روش زمانی که دچار سردرگمی شده‌اید و فقط به کمی الهام نیاز دارید بسیار مفید است. به کمک جستجوی سیستماتیک با حروف می‌توانید کلمات کلیدی دم‌دراز غیرمنتظره یا تغییرات جالبی در عبارت جستجوی اولیه خود کشف کنید.

برای استفاده از این روش سعی کنید:

• از کلمات کلیدی مرتبط استفاده کنید: هنگام اضافه کردن حروف به کلمه کلیدی پایه خود از کلماتی استفاده کنید که به موضوع مورد نظر شما مرتبط هستند.
• خلاق باشید: از امتحان کردن ترکیبات مختلف نترسید. گاهی اوقات بهترین ایده‌ها از غیرمنتظره‌ترین مکان‌ها می‌آیند.
• از ابزارهای دیگر استفاده کنید: این روش را می‌توان با سایر ابزارهای تحقیق کلمات کلیدی مانند Google Keyword Planner ترکیب کرد تا نتایج بهتری کسب کنید.

اجازه دهید گوگل جاهای خالی را پر کند

فرض کنید به دنبال رستورانی در تهران هستید که غذای ایرانی سرو می‌کند اما نمی‌دانید دقیقاً چه عبارتی را در موتور جستجو وارد کنید.

تام داپس راه حلی خلاقانه برای این مشکل ارائه می‌کند و آن استفاده از کاراکتر زیرخط «_» در عبارت جستجو است.

شما به کمک این روش به گوگل اجازه می‌دهید تا با توجه به نوع عبارت شما بهترین کلمات کلیدی موجود را پیشنهاد دهد. برای مثال به جای جستجوی «رستوران ایرانی تهران» عبارت «رستوران ایرانی _ تهران» را وارد کنید.

با این کار گوگل لیستی از کلمات کلیدی مرتبط با رستوران‌های تهران مانند «رستوران‌های لاکچری تهران»، «رستوران کره‌ای تهران»، «رستوران‌های سنتی تهران» و… را به شما پیشنهاد می‌دهد.

حال برتری این روش چیست؟

• ایده‌های جدید: این روش می‌تواند به شما کمک کند تا کلمات کلیدی جدیدی را که به ذهنتان خطور نکرده بود، کشف کنید.
• انتخاب بهتر: گوگل با توجه به نوع عبارت شما بهترین کلمات کلیدی را پیشنهاد می‌دهد.
• صرفه‌جویی در زمان: این روش می‌تواند به شما در یافتن سریع‌تر کلمات کلیدی مناسب کمک کند.

برای استفاده از این روش سعی کنید:

• از کلمات کلیدی مرتبط استفاده کنید: هنگام نوشتن عبارت جستجوی خود از کلماتی استفاده کنید که به موضوع مورد نظر شما مرتبط هستند.
• از کاراکتر زیر خط «_» در جای مناسب استفاده کنید: کاراکتر زیرخط را در جایی قرار دهید که می‌خواهید گوگل کلمه کلیدی را پیشنهاد دهد.
• از ابزارهای دیگر استفاده کنید: این روش را می‌توان با سایر ابزارهای تحقیق کلمات کلیدی مانند Google Keyword Planner ترکیب کرد تا نتایج بهتری کسب کنید.

یا فرض کنید به دنبال یک متخصص پوست در اصفهان هستید که خدمات لیزر ارائه می‌دهد. با استفاده از این روش می‌توانید عبارت «متخصص پوست اصفهان _ لیزر» را جستجو کنید تا گوگل بهترین کلمات کلیدی مرتبط را به شما پیشنهاد دهد.

با کمی خلاقیت می‌توانید از این روش برای یافتن کلمات کلیدی مناسب برای هر موضوعی استفاده کنید.

هر دو شکل مفرد و جمع کلمه کلیدی را امتحان کنید

تام داپس همچنین پیشنهاد می‌کند برای یافتن کلمات کلیدی بیشتر، هر دو شکل مفرد و جمع یک کلمه کلیدی را در جستجوی خود امتحان کنید. این کار باعث می‌شود در انتخاب کلمه‌ی دقیق آزادی عمل بیشتری داشته باشید.

برای مثال فرض کنید به دنبال اطلاعاتی در مورد «ماشین سواری» هستید. می‌توانید علاوه بر جستجوی «ماشین سواری» عبارت «ماشین‌های سواری» را نیز جستجو کنید.

همانطور که می‌بینید تکمیل خودکار گزینه‌های متفاوتی را به نمایش می‌گذارد.

تکمیل خودکار گوگل و شهرت آنلاین

یکی از ابزارهای مفید برای مدیریت آنلاین شهرت، پیشنهادات خودکار گوگل است. این ابزار به شما نشان می‌دهد که کاربران هنگام جستجو در گوگل چه عباراتی را تایپ می‌کنند. این عبارات می‌توانند نشان‌دهنده‌ی تصورات و برداشت‌های مردم از برند یا نام شما باشند.

اگر در میان پیشنهادات تکمیل خودکار گوگل عبارتی منفی یا نامناسب مرتبط با برند، نام یا محصولات شما وجود داشته باشد می‌تواند به‌طور جدی به وجهه شما در دنیای دیجیتال آسیب برساند. این اتفاق زمانی رخ می‌دهد که کاربران عبارت مورد نظر را جستجو می‌کنند و گوگل آن را به عنوان یکی از گزینه‌های پیشنهادی نمایش می‌دهد.

راهکارهای مقابله با عبارات منفی

در صورت مشاهده عبارات منفی در پیشنهادات خودکار گوگل، می‌توانید اقدامات زیر را انجام دهید.

ابتدا بررسی کنید که آیا عبارت منفی به یک مشکل واقعی اشاره دارد یا خیر. اگر اینطور باشد باید در اسرع وقت برای حل آن اقدام کنید. حل مشکل زمینه‌ای را فراهم می‌کند تا در طول زمان، عبارت منفی از لیست پیشنهادات گوگل حذف شود.

۱) تقویت تصویر برند:

علاوه بر حل مشکل می‌توانید با تقویت تصویر برند خود به صورت موازی، به کاهش تأثیر منفی عبارت منفی در پیشنهادات خودکار گوگل کمک کنید. این کار با انجام اقداماتی مانند موارد زیر قابل دستیابی است:

• ارائه محتوای باکیفیت و مرتبط با برند
• تعامل فعال با مخاطبان در شبکه‌های اجتماعی
• انجام فعالیت‌های تبلیغاتی و بازاریابی
• دریافت نظرات مثبت از مشتریان
• ایجاد و انتشار اخبار و رویدادهای مثبت

۲) رصد و پایش مستمر:

رصد و پایش مستمر عبارات مرتبط با برند در فضای آنلاین از جمله پیشنهادات خودکار گوگل از اهمیت بالایی برخوردار است. با این کار می‌توانید به سرعت از بروز عبارات منفی جدید آگاه شده و برای مقابله با آن‌ها اقدام کنید.

۳) استفاده از ابزارهای ORM:

ابزارهای مختلفی برای ORM در دسترس هستند که می‌توانند به شما در شناسایی، رصد و مدیریت عبارات منفی در پیشنهادات تکمیل خودکار گوگل و سایر پلتفرم‌های آنلاین کمک کنند.

دیگر کاربرد‌های تصحیح خودکار گوگل

همانطور که قبلا گفته شد تکمیل و تصحیح خودکار گوگل ابزاری ساده اما قدرتمند است که می‌توانید از آن برای اهداف مختلفی از جمله تحقیق کلمات کلیدی و حفظ شهرت خود استفاده کنید. این پیشنهادات می‌توانند به‌طور قابل توجهی به تلاش‌های بازاریابی دیجیتال شما کمک کنند.

در این بخش به چند نمونه دیگر از کاربردهای جستجوی تصحیح خودکار گوگل در سئو و بازاریابی محتوا می‌پردازیم.

1. کشف کلمات کلیدی برای سئوی محلی

تصحیح خودکار گوگل می‌تواند پیشنهاداتی را برای جستجوهای سئوی محلی ارائه دهد که شاید به آن‌ها فکر نکرده باشید.

برای مثال فرض کنید می‌خواهید وب‌سایت یک کافی‌شاپ در تهران را رتبه‌بندی کنید. به جای اینکه فقط روی «کافی‌شاپ تهران» تمرکز کنید می‌توانید از تصحیح خودکار گوگل برای یافتن عباراتی که مردم در تهران برای جستجوی کافی‌شاپ استفاده می‌کنند، استفاده کنید. برای نمونه:

• «کافی شاپ نزدیک من در تهران»
• «بهترین کافی شاپ در خیابان ولیعصر»
• «کافی شاپ با صبحانه در تهران»
• «کافی شاپ ارزان در تهران»

با بررسی این پیشنهادات می‌توانید کلمات کلیدی مرتبط‌تری را برای وب‌سایت خود هدف قرار دهید و ترافیک بیشتری را از جستجوهای محلی جذب کنید.

2. ایجاد یک وب‌سایت فروش آنلاین کاربر پسند

تجارت الکترونیک یک صنعت پررونق است و هر ساله افراد بیشتری به جمع خریداران آنلاین محصولات می‌پیوندند. با وجود این حجم از خریداران، رقابت برای جذب مشتریان به وب‌سایت شما دشوارتر از همیشه شده است.

استفاده از ابزار تصحیح خودکار گوگل برای یافتن عبارات کلیدی مرتبط با هدف شما فقط یکی از راه‌های استفاده از این ابزار برای ایجاد یک فروشگاه تجارت الکترونیک بهتر و کاربر پسندتر است.

برای مثال فرض کنید فروشگاه آنلاین شما کفش، لباس و لوازم جانبی می‌فروشد. در این صورت شما باید پیدا کردن آنچه مشتریان می‌خواهند را آسان و فرآیند خرید را تا حد امکان ساده کنید.

برای این کار باید با استفاده از تصحیح خودکار گوگل می‌توانید عباراتی را که مردم برای جستجوی محصولات شما استفاده می‌کنند پیدا کنید و از این اطلاعات برای ساخت صفحات محصول و دسته‌بندی‌های مرتبط‌تر استفاده کنید. در این قسمت سعی کنید:

• از کلمات کلیدی طولانی (long-tail keywords) استفاده کنید: کلمات کلیدی طولانی عباراتی هستند که افراد در جستجوی آنلاین خود از آن‌ها استفاده می‌کنند. این کلمات کلیدی به شما کمک می‌کنند تا مشتریان بالقوه‌ای را که به دنبال محصولات شما هستند، جذب کنید.
• از کلمات کلیدی منفی (negative keywords) استفاده کنید: کلمات کلیدی منفی کلماتی هستند که می‌خواهید وب‌سایت شما در نتایج جستجو برای آن‌ها نمایش داده نشود. این کلمات کلیدی به شما کمک می‌کنند تا ترافیک غیرمرتبط را به وب‌سایت خود جلب نکنید.
• از عناوین و توضیحات متا (meta titles and descriptions) استفاده کنید: عناوین و توضیحات متا، متنی هستند که در نتایج جستجو در زیر عنوان وب‌سایت شما نمایش داده می‌شوند. از کلمات کلیدی مرتبط در عناوین و توضیحات متا خود استفاده کنید تا به موتورهای جستجو بگویید که وب‌سایت شما در مورد چه چیزی است.
• از تصاویر باکیفیت استفاده کنید: تصاویر باکیفیت می‌توانند به جذب مشتریان و متقاعد کردن آن‌ها به خرید محصولات شما کمک کنند.
• فرآیند خرید را آسان کنید: فرآیند خرید باید تا حد امکان ساده و بدون دردسر باشد. از مراحل پرداخت ساده و گزینه‌های حمل و نقل متنوع استفاده کنید.

با رعایت این نکات می‌توانید یک وب‌سایت فروش آنلاین کاربر پسند ایجاد کنید که مشتریان را جذب کرده و آن‌ها را به خریداران دائمی تبدیل کند.

3. یافتن محتوای مرتبط برای وب‌سایت یا وبلاگ خود

تصحیح خودکار گوگل می‌تواند به شما در یافتن ایده‌هایی برای محتوای مرتبط برای وب‌سایت یا وبلاگ خود کمک کند. برای انجام این کار:

1. یک کلمه کلیدی مرتبط را در نوار جستجو تایپ کنید.
2. ببینید چه پیشنهاداتی ظاهر می‌شود.

این پیشنهادات می‌توانند به شما در یافتن موضوعات جدید برای نوشتن، ایده‌هایی برای پست‌های وبلاگ و حتی عناوین جذاب کمک کنند.

همچنین شما به کمک تکمیل خودکار گوگل می‌توانید به اطلاعات زیر دست پیدا کنید:

• شناسایی دسته‌بندی‌های پرطرفدار:

به عنوان مثال اگر صاحب یک فروشگاه اینترنتی کفش زنانه هستید با جستجوی عبارت «کفش زنانه» در تکمیل خودکار گوگل ممکن است پیشنهاداتی مانند «کفش زنانه پاشنه بلند»، «کفش زنانه اسپرت» یا «کفش زنانه مناسب تابستان» را مشاهده کنید.

این پیشنهادات نشان‌دهنده‌ی دسته‌بندی‌هایی هستند که کاربران به دنبال آن‌ها می‌گردند. با قرار دادن این دسته‌بندی‌ها در وب‌سایت خود می‌توانید تجربه کاربری را ارتقا داده و احتمال خرید را افزایش دهید.

• کشف برندهای محبوب:

با جستجوی «کفش تنیس زنانه» در تکمیل خودکار گوگل می‌توانید ببینید که کاربران بیشتر به دنبال کدام برندها هستند. این اطلاعات به شما کمک می‌کند تا بفهمید چه برندهایی در بین مخاطبان شما محبوب هستند و برای فروش بیشتر، محصولات این برندها را در فروشگاه خود عرضه کنید.

3. پاسخ به سوالات متداول:

با جستجوی «چگونه کفش‌های ورزشی…» در تکمیل خودکار گوگل، فهرستی از سوالاتی را مشاهده می‌کنید که مردم به‌طور مکرر می‌پرسند؛ مثلاً «چگونه سایز مناسب کفش‌های ورزشی خود را بفهمیم؟» یا «چگونه کفش‌های ورزشی خود را تمیز کنیم». با پاسخ دادن به این سوالات در وب‌سایت خود به رفع ابهامات مشتریان و افزایش ترافیک ارگانیک به سایت خود کمک می‌کنید.

4. کشف ایده‌های جدید برای محتوا:

تکمیل خودکار گوگل می‌تواند منبع الهام‌بخش بسیار خوبی برای تولید محتوای جدید باشد. با استفاده از روش‌های زیر می‌توانید از این ابزار برای یافتن ایده‌های جدید استفاده کنید:

• از کلمات سوالی استفاده کنید: عبارت کلیدی اصلی خود را با کلمات سوالی مانند «چه کسی»، «چه چیزی»، «کجا»، «چگونه»و «چرا» ترکیب کنید و ببینید گوگل چه پیشنهاداتی ارائه می‌دهد. این روش می‌تواند به شما در یافتن موضوعات جدید برای پست‌های وبلاگ، مقالات یا ویدیوهای خود کمک کند.
• از افعال عملی استفاده کنید: به دنبال ایده‌های جذاب برای پست وبلاگ یا کتاب الکترونیکی بعدی خود هستید؟ عبارت کلیدی خود را با افعال عملی مانند «انجام دادن»، «ساختن»، «ایجاد کردن» و «بودن» ترکیب کنید و ببینید گوگل چه پیشنهاداتی ارائه می‌دهد.
• از عبارت «و…» استفاده کنید: به دنبال موضوعات مرتبط با عبارت کلیدی خود هستید؟ عبارت کلیدی خود را با «و…» ترکیب کنید و ببینید گوگل چه پیشنهاداتی ارائه می‌دهد. این روش می‌تواند به شما در یافتن موضوعات جدید برای دسته‌های وب‌سایت یا برچسب‌های متا کمک کند.

نکات مهم:

• همیشه به یاد داشته باشید که محتوای باکیفیت و مرتبط با نیاز کاربران کلید موفقیت در سئو و بازاریابی محتوا است.
• از تکمیل خودکار گوگل به عنوان ابزاری برای یافتن ایده‌های جدید و تولید محتوای باکیفیت استفاده کنید.
• با تولید محتوای ارزشمند و مرتبط، ترافیک ارگانیک به وب‌سایت خود را ارتقا داده و در نهایت فروش خود را افزایش دهید.

برای مثال فرض کنید شما صاحب یک وب‌سایت آشپزی هستید. با جستجوی «طرز تهیه قورمه سبزی» در تکمیل خودکار گوگل ممکن است پیشنهاداتی مانند «طرز تهیه قورمه سبزی با گوشت گوساله»، «طرز تهیه قورمه سبزی بدون لوبیا» و «رازهای پخت قورمه سبزی مجلسی» را دریافت کنید. این اطلاعات به شما نشان می‌دهد که کاربران به دنبال دستور پخت‌های مختلف قورمه سبزی، نکات پخت و پز و ایده‌هایی برای سرو این غذا هستند. با تولید محتوای مرتبط با این موضوعات، می‌توانید ترافیک ارگانیک به وب‌سایت خود را افزایش داده و به عنوان یک مرجع معتبر در زمینه آشپزی ایرانی شناخته شوید.

با صرف زمان و تلاش می‌توانید از تکمیل خودکار گوگل به عنوان ابزاری قدرتمند برای رسیدن به اهداف بازاریابی دیجیتال خود استفاده کنید.

راهکار طلایی استفاده از گوگل ساجست

برای استفاده از تمام راهکارهایی که در بالا گفته شد، نیاز است که کلمات را مورد به مورد تایپ کنید.

اما در ادامه می‌خواهم ابزاری را به شما معرفی کنم که با استفاده از آن هزاران کیورد را از گوگل ساجست فقط با چند کلیک دریافت کنید.

نام ابزار؟

ابزار سئو کبوتر.

در ابزار سئو کبوتر امکانی وجود دارد که می‌توانید فقط با چند کلیک، هزاران کیورد را از گوگل ساجست دریافت کنید.

گام ۱:

ابتدا در ابزار کبوتر یک اکانت رایگان بسازید.

آموزش ساخت اکانت رایگان در ابزار سئو کبوتر

گام ۲:

سپس وارد منوی گوگل ساجست می‌شوید و:

• کلمه یا کلمات مورد نظر خود را انتخاب می‌کنید (یا وارد می‌کنید)
• اگر می‌خواهید فقط برای کلمات کلیدی یک ستون؛ گوگل‌ساجست‌ها را دریافت کنید روی دکمه دریافت گوگل ساجست کلیک می‌کنید.
• اگر می‌خواهید برای تمام ستون‌ها؛ گوگل‌ساجست‌ها را دریافت کنید؛ روی دکمه دریافت گوگل‌ساجست برای تمام کلمات زیر کلیک می‌کنید.
• کار تمام است! به همین سرعت و سادگی.

همچنین می‌توانید از این فیلم آموزشی استفاده کنید. در فیلم زیر مراحل کامل دریافت گوگل ساجست را به صورت گروهی و یکجا آموزش داده‌ام.

سوالات متداول

چطور از تکمیل خودکار گوگل استفاده کنیم؟

استفاده از گوگل خودکار بسیار راحت است. کافی است کلمه کلیدی که دنبال آن هستید را در قسمت جستجوی گوگل تایپ کنید. گوگل بصورت خودکار لیستی از پیشنهادات را به نمایش می‌گذارد که بر اساس جستجوهای قبلی کاربرهای دیگر برای آن کلمه کلیدی به دست آمده است.

چطور تکمیل خودکار گوگل را روشن کنیم؟

اصلاً لازم نیست این قابلیت را روشن کنید. تکمیل خودکار گوگل بصورت پیش‌فرض بر موتور جستجوی گوگل فعال هست.

تکمیل خودکار گوگل بر چه اساس عمل می‌کند؟

کلمات پیشنهادی که تکمیل خودکار گوگل نشان می‌دهد، پربازدیدترین عبارات مرتبط با کلمه یا عبارتی است که شما در قسمت جستجو تایپ کرده‌اید.

چطور از تکمیل خودکار گوگل برای سئو استفاده کنیم؟

تکمیل خودکار گوگل فقط ابزاری برای جستجوی سریع‌تر عبارات نیست؛ بلکه گنجینه‌ای از کلمات کلیدی ارزشمند است که می‌توان از آن برای بهبود سئو و جذب مخاطبان بیشتر استفاده کرد.

با تحلیل عبارات پیشنهادی توسط گوگل، می‌توانید کلمات کلیدی جدید و مرتبط با حوزه‌ی فعالیت خود را کشف کنید و از آن‌ها در محتوای وب‌سایت و استراتژی‌های بازاریابی خود بهره ببرید.

اما مراقب باشید! نمایش یک عبارت منفی یا نامناسب در کنار نام شما یا شرکتتان در تکمیل خودکار گوگل، می‌تواند به شدت به اعتبارتان آسیب برساند. به همین دلیل همواره رصد عبارات پیشنهادی را در دستور کار خود قرار دهید و در صورت مشاهده‌ی هرگونه مشکل، سریعاً برای رفع آن اقدام کنید.

به خاطر داشته باشید که استفاده از روش‌های غیرمجاز برای حذف عبارات ناخواسته، نه تنها سودی ندارد بلکه می‌تواند اوضاع را بدتر کند.

با استفاده‌ی هوشمندانه از تکمیل خودکار گوگل، می‌توانید گامی بلند در جهت ارتقای سئو و افزایش ترافیک وب‌سایت خود بردارید.

نتیجه‌گیری

تکمیل خودکار گوگل ابزاری فراتر از یک جستجوی ساده است. با استفاده‌ی هوشمندانه از این قابلیت می‌توانید گامی بلند در مسیر سئو و جذب مخاطب بردارید.

مزایای استفاده از تکمیل خودکار گوگل:

• یافتن کلمات کلیدی جدید و مرتبط: با تجزیه و تحلیل عبارات پیشنهادی، می‌توانید کلمات کلیدی جدیدی را که کاربران به دنبال آن‌ها هستند، کشف کنید و از آن‌ها در محتوای وب‌سایت خود استفاده کنید.
• بهبود سئو: استفاده از کلمات کلیدی مرتبط در محتوای وب‌سایت، به بهبود رتبه شما در نتایج جستجو و جذب ترافیک بیشتر کمک می‌کند.
• درک نیاز مخاطب: با بررسی عبارات پیشنهادی، می‌توانید نیازها و علایق مخاطبان خود را به‌طور دقیق‌تر درک و محتوایی تولید کنید که برای آن‌ها جذاب و مفید باشد.

در این بین سعی کنید نکات زیر را رعایت کنید:

• از عبارات پیشنهادی مرتبط و با ارزش به عنوان کلمات کلیدی در محتوای وب‌سایت خود استفاده کنید.
• به‌طور مرتب محتوای وب‌سایت خود را با کلمات کلیدی جدید بروز کنید.
• از روش‌های غیرمجاز برای حذف عبارات ناخواسته در تکمیل خودکار گوگل استفاده نکنید.

با استفاده‌ی درست و اصولی از تکمیل خودکار گوگل می‌توانید به‌طور قابل توجهی سئو وب‌سایت خود را ارتقا داده و مخاطبان بیشتری را جذب کنید.

به یاد داشته باشید که گوگل ساجست یا تکمیل خودکار گوگل، گنجینه‌ای از اطلاعات ارزشمند در مورد نیازها و علایق مخاطبان شما است و شما با استفاده از این اطلاعات می‌توانید محتوایی جذاب و مفید تولید کنید و به عنوان یک مرجع معتبر در حوزه فعالیت خود شناخته شوید.